Une IA intégrée à votre environnement métier
L’intégration IA permet d’ajouter des capacités d’intelligence artificielle directement au sein d’une application ou d’un système d’information existant. Elle peut permettre de rechercher, comprendre, générer, analyser ou extraire des informations afin d’assister les utilisateurs et d’améliorer certains processus métier. L’objectif n’est pas simplement d’utiliser un outil IA externe, mais de faire de l’IA une véritable capacité de votre application.
Exploitez vos données avec l’IA
Vos documents, informations internes et données métier peuvent devenir directement exploitables par vos applications grâce à l’intelligence artificielle. Une approche basée sur une base de connaissances, le RAG et les embeddings permet notamment de rechercher les informations pertinentes et de les fournir au LLM comme contexte.
Vos utilisateurs peuvent ainsi accéder plus facilement aux informations dont ils ont besoin, directement depuis leur environnement de travail.
Automatisez les tâches qui nécessitent de la compréhension
Certaines tâches métier vont au-delà de simples règles prédéfinies. L’IA peut intervenir lorsqu’il est nécessaire de comprendre un document, analyser une demande, extraire des informations, classifier des contenus ou générer une réponse. Cette automatisation intelligente permet ainsi de réduire certaines manipulations répétitives tout en apportant davantage de capacités aux processus existants.
Intégrez un agent IA à votre application métier
Un agent IA intégré peut aller au-delà de la simple réponse à une demande. À partir d’un objectif donné, il peut analyser le contexte, rechercher les informations nécessaires et sélectionner les actions à effectuer à travers les tools et les API métier auxquels il est autorisé à accéder. Application RH : Pose mon congé pour vendredi. → l’agent vérifie les informations et crée la demande via l’API. CRM : Résume les dernières activités de ce client. → l’agent recherche les données autorisées et génère une synthèse. Directement intégré à votre application, l’agent peut ainsi enchaîner certaines actions métier tout en restant encadré par les permissions, règles métier et mécanismes de contrôle définis par votre système.
Une architecture adaptée à votre besoin
Il n’existe pas une architecture IA universelle pour toutes les entreprises. Selon le besoin, l’intégration peut s’appuyer sur un LLM, un RAG, des API métier, des tools ou une combinaison de ces composants. Nous privilégions une architecture proportionnée au besoin afin d’éviter une complexité technique inutile tout en répondant au niveau de fiabilité et de contrôle attendu.
L’IA dans vos applications, avec vos règles
L’intégration IA doit respecter les mécanismes de sécurité de votre système d’information. Authentification, rôles, permissions, confidentialité, journalisation et contrôle des actions sont pris en compte dans la conception de la solution.
Construire l’approche IA adaptée à votre besoin
Nous commençons par comprendre le problème que vous souhaitez résoudre avant de déterminer la technologie à utiliser. Nous analysons le besoin métier, les utilisateurs concernés, les données disponibles, les capacités attendues et la valeur recherchée.
Besoin métier → Approche → Faisabilité → Solution → Architecture → Technologie
Des usages IA adaptés à votre activité
Assistant IA Accompagnez vos collaborateurs directement dans leurs outils métier. Recherche intelligente Retrouvez rapidement les informations pertinentes dans vos documents et connaissances internes. OCR & extraction Extrayez et structurez automatiquement les informations contenues dans vos documents. Analyse & classification Analyser et catégoriser automatiquement vos contenus et demandes. Automatisation intelligente Automatisez certains processus nécessitant compréhension, analyse ou génération. Agents IA Permettez à l’IA d’utiliser des outils et API métier pour réaliser certaines actions encadrées.
Faites évoluer vos applications avec l’IA
L’intelligence artificielle peut devenir une nouvelle capacité de votre système d’information lorsqu’elle est intégrée de manière cohérente aux applications, aux données et aux processus existants.